We begrijpen het, alweer het zoveelste artikel waarin verteld wordt hoe belangrijk AI is en dat het écht onmisbaar is. Toch willen we het deze keer hebben over een aantal concrete toepassingen die op dit moment nog in de kinderschoenen staan, maar die in 2025 echt van de grond gaan komen. 

Wat begon als een tool voor contentcreatie en het automatiseren ervan, is nu geëvolueerd tot een allesomvattende technologie die marketeers kan ondersteunen bij vrijwel elke stap in het klantproces. Recent onderzoek wijst uit dat maar liefst 87% van marketeers AI al gebruikt of ermee experimenteert voor hun werkzaamheden, 68% gebruikt het zelfs dagelijks (Bron: marketing hire). Deze toename in het gebruik van AI markeert een belangrijke verschuiving in de marketingstrategie, waarin personalisatie en real-time klantinzichten centraal staan. 

Zoals AI-expert Ethan Mollick treffend zegt: “De AI die je vandaag gebruikt, is de slechtste die je ooit gaat gebruiken.” Zijn uitspraak benadrukt hoe snel de technologie zich blijft ontwikkelen en hoe belangrijk het is om deze veranderingen in de gaten te blijven houden. Wat vandaag niet werkt, kan morgen wel werken.  

AI biedt marketeers een scala aan mogelijkheden voor predictive analytics, personalisatie en het ontwikkelen van geavanceerde dashboards die in real-time waardevolle klantdata leveren. In 2025 zal AI nog meer onmisbare toepassingen bieden voor bedrijven die niet alleen willen inspelen op klantbehoeften, maar deze ook willen voorspellen. 

Maar deze mogelijkheden brengen ook nieuwe uitdagingen met zich mee. AI vraagt om nieuwe vaardigheden en strategisch inzicht: marketeers moeten leren werken met prompts en de technologie effectief sturen. Het inzetten van AI is inmiddels meer dan een optie; het is een vereiste om in de concurrerende B2B-markt bij te blijven. In deze blog verkennen we hoe AI jouw marketingstrategie naar een hoger niveau kan tillen, en waarom het voor marketing en sales zo belangrijk is om deze technologie écht te begrijpen en in te zetten – van klantdata en personalisatie tot slimme CRM’s en campagnes die de concurrentie een stap voor blijven. 

Of je nu al veel met AI werkt of nog de eerste stappen zet, deze blog helpt je verschillende nieuwe manieren te ontdekken hoe AI in 2025 ingezet kan worden, naast content creatie. Hierbij zullen we ook een aantal uitdagingen toelichten zodat jij niet alleen bij blijft op het gebied van AI, maar zelfs voorop blijft lopen.  

Predictive analytics 

Predictive analytics is een volgende stap in de ontwikkeling van analytics in AI. Volgens McKinsey is de eerste stap descriptive intelligence, oftewel het gebruik van dashboards om bepaalde data makkelijk te weergeven en analyses te kunnen doen van prestaties. Met AI kunnen deze analyses simpeler gemaakt worden en zelfs deels geautomatiseerd.  

De tweede stap is diagnostische intelligentie, wat inhoudt dat de AI niet alleen data analyseert, maar ook aan de hand van andere bedrijfsspecifieke data kan vaststellen wat de reden of een drijvende kracht is voor bepaalde resultaten. Dit geeft nog een extra dimensie aan de AI waarbij de taak niet slechts het verwerken van de data is, maar ook een oorzaak geven van de resultaten.  

De derde stap is predictive analytics. Hier wordt nog een belangrijke functie toegevoegd, namelijk toekomstige trends en scenario’s vaststellen op basis van data en signalen uit de markt. Hier wordt dus een hoop data verzameld en geanalyseerd, die wordt op waarde geschat en daar worden in een split-second conclusies aan verbonden die vervolgens worden vertaald naar een toekomstbeeld. Het wordt hiermee mogelijk om nóg sneller te anticiperen op trends of ze zelfs voor te zijn, te ontdekken waar kansen liggen of risico’s te mijden, of de effectiviteit van je campagnes te verhogen.  

Bron: Data Forest

Ondanks dat deze vorm van AI nog in de kinderschoenen staat, is het een interessant gegeven dat deze mogelijkheid op ons staat te wachten. Het geeft namelijk een mogelijkheid om hele complexe analyses in een korte tijd te doen. Waar voorheen een heel team van knappe koppen nodig is voor dit soort analyses, kan je dit nu met minder mankracht ook voor elkaar krijgen. Maar let wel op, het gaat nog steeds om toekomstbeelden, niets staat vast.  

Predictive AI brengt ook risico’s met zich mee. Net zoals met elke andere vorm van AI, is nog steeds een menselijke check nodig. Ga er niet voor de volle 100% vanuit dat alles correct is en blijf kritisch op wat je ziet. Zorg dus dat je zelf ook snapt waar bepaalde cijfers, verwachtingen en keuzes vandaan komen. Alleen zo kun je zelf goed toetsen of de resultaten en de verwachtingen te vertrouwen zijn.  

Personalisatie 

AI wordt ook steeds meer ingezet voor het personaliseren van content, al zo’n 33% van de marketeers gebruikt AI bij het personaliseren van content (Bron: Marketing Hire). Dit zal alleen meer worden en extremere vormen aannemen in de vorm van Hyper personalisatie.  

AI Personalisatie in Marketing wordt al veel gebruikt, denk aan een sectie in webshops die aangeeft ‘andere klanten kochten ook’ op basis van real-time data over producten die je bekijkt. Dit soort elementen worden steeds belangrijker om een zo goed mogelijke service te bieden aan klanten. 

Met de opkomst van AI in verschillende CRM’s en andere data-systemen wordt het ook steeds belangrijker om dit soort analyses ook te gaan doen om bestaande klantdata. Zo kan AI bijvoorbeeld analyseren welke productcombinaties vaak samen gekocht worden en deze suggesties aanbieden aan klanten die alleen één van de producten hebben aangeschaft. Deze ontwikkeling tilt personalisatie naar een nieuw niveau, waarbij zelfs de timing, het kanaal, en de tone of voice van een boodschap kunnen worden aangepast aan de individuele voorkeuren van elke klant. 

Hyperpersonalisatie gaat zelfs een stap verder: AI biedt een unieke klantervaring die op een individuele klant is afgestemd. In plaats van een generieke aanbeveling op basis van groepen of segmenten, analyseert AI gedetailleerde gegevens over individuele klanten, zoals hun koopgedrag, interesses en zelfs real-time context, om op maat gemaakte aanbiedingen te creëren die perfect aansluiten bij de behoeften van die specifieke klant (Bron: Bloomreach). Dit zorgt ervoor dat de klant zich niet alleen herkend voelt, maar ook een voorstel krijgt dat uniek en volledig afgestemd is op hun persoonlijke voorkeuren en situatie. 

Bron: Tibco

Data driven marketing 

Personalisatie in marketing kan eigenlijk niet los gezien worden van data driven marketing, want als je personalisatie toepast is het per definitie door data. Echter, data driven marketing is breder dan alleen personalisatie. Zo zul je in 2025 nog veel slimmer gebruik moeten maken van je data. 

Zo wordt de customer journey steeds uitgebreider, zo heeft volgens Google een customer journey zo’n 20 tot 500(!) touchpoints, afhankelijk van hoe complex een aankoop is. Binnen een B2B omgeving kun je ervanuit gaan dat de touchpoints aan de hoge kant liggen. Het is belangrijk dat al deze data dus goed wordt bijgehouden en overzichtelijk terug te vinden is.  

Door je data op elk punt goed bij te houden en de verschillende touchpoints met elkaar overeen te laten komen, zorg je voor een soepele klantervaring. Met AI kun je nóg beter vaststellen welke touchpoints er toe doen en welke dus geoptimaliseerd moeten worden voor betere resultaten.  

Smart CRM 

Een Smart CRM gaat verder dan de traditionele klantrelatiebeheer-systemen door AI en machine learning te integreren in alle aspecten van klantdata en communicatie. In plaats van slechts een gegevensbank, is een Smart CRM een intelligente tool die klantgedrag voorspelt, automatische opvolgingen plant en marketingcampagnes op maat maakt op basis van real-time data.  

Het maakt gebruik van analyses om niet alleen huidige klantinformatie te beheren, maar ook om patronen te identificeren en toekomstige trends te voorspellen. Hierdoor kunnen marketeers met ongekende precisie inspelen op de behoeften van individuele klanten, wat een belangrijke stap is richting hyper personalisatie. 

Het gebruik van Smart CRM’s wordt in 2025 essentieel voor bedrijven die concurrerend willen blijven, er wordt zelfs voorspeld dat de CRM-markt met 14% zal groeien volgend jaar (Bron: Gartner). In een tijd waarin klanten steeds hogere verwachtingen hebben van een gepersonaliseerde ervaring, biedt een Smart CRM marketeers het inzicht en de tools om direct en effectief op die verwachtingen in te spelen. Bovendien helpt het marketingteams om met minder middelen efficiënter te werken door repetitieve taken te automatiseren en lead scoring te verbeteren.  

Smart CRM’s stellen bedrijven in staat om slimmer om te gaan met klantdata, wat cruciaal is nu privacywetten strenger worden en traditionele databronnen, zoals cookies, minder beschikbaar zijn. Het biedt een win-win: gepersonaliseerde, relevante interacties voor klanten en optimale efficiëntie voor marketingteams. 

Uitdagingen met AI in 2025 

Hoewel AI veel belooft, is effectief gebruik ervan maken een uitdaging voor marketing- en salesteams. Voor een succesvolle inzet is het belangrijk om nieuwe vaardigheden te ontwikkelen, zoals het schrijven van goede prompts en het instellen van slimme workflows. Zonder deze expertise kunnen de resultaten tegenvallen, training is dus essentieel. AI is geen snoepautomaat waar je een muntje ingooit en de snack komt eruit, je moet specifiek zijn met je opdrachten voor goede resultaten.  

Ook gaan de ontwikkelingen op hoog tempo door, zo snel dat teams voortdurend moeten bijblijven en flexibel moeten inspelen op nieuwe tools. Alleen met aanpassingsvermogen kunnen marketeers en sales reps in 2025 de concurrentie voor blijven en de waarde van AI volledig benutten. 

Daarnaast biedt AI met hyperpersonalisatie ongekende mogelijkheden, maar te veel personalisatie kan klanten ook afschrikken. Een balans vinden tussen relevante, persoonlijke interacties en het respecteren van privacy is daarom cruciaal. Zeker met aangescherpte privacywetten is het van groot belang om niet over de schreef te gaan. 

Investeer slim en blijf voorop 

Zoals je ziet, alles staat in contact met elkaar en alles heeft invloed op elkaar. Je kunt het je niet meer veroorloven om slechts op één aspect te focussen. Natuurlijk is jongleren met 10 ballen vrijwel onmogelijk, maar zorg wel dat je een plan hebt.  

AI heeft zich in korte tijd ontwikkeld van een handige tool tot een gamechanger in de marketingwereld, en die evolutie gaat alleen maar sneller in 2025. De voordelen zijn enorm, maar alleen als je als marketeer de vaardigheden ontwikkelt om deze technologie écht te benutten. Dat betekent scherp blijven op de nieuwste tools, maar vooral ook kritisch kijken naar wat jouw strategie echt nodig heeft. Kies je AI-tools en strategieën zorgvuldig, zodat ze optimaal aansluiten bij jouw doelen en doelgroep. 

Door te investeren in de juiste kennis en technologie blijf je relevant, en dat kan net het verschil maken in een steeds concurrerender B2B-markt. Dus pak deze kans om met AI aan de slag te gaan, met het vertrouwen dat je voorbereid bent op wat 2025 ook te bieden heeft—niet alleen om bij te blijven, maar om voorop te lopen. 

Volgende week is de tweede blog in deze serie aan de beurt met als onderwerp: De opkomst van verbeterde chatbots.